Coordenador
Especialista em Inovação Digital & Insights, com um perfil multidisciplinar. Sua trajetória acadêmica inclui um MBA em Digital Business pela USP/Esalq, Especialização em Empreendedorismo e Inovação pela Unesp e MBAs em Analytics em Big pela FIA e em Marketing pela FGV, tendo realizado a graduação em Engenharia da Computação. Pensador e Curador sobre o Mundo VUCA e a Era Digital, com uma curiosidade natural sobre o mundo e sua complexidade, conhecimento multidisciplinar e a habilidade de produzir recomendações e insights acionáveis sobre o cenário competitivo da sua área. Também um Mentor, Escritor, Instrutor e Palestrante em temas relacionados à Inovação, Empreendedorismo, Tecnologia, Futuro do Trabalho, Aplicações de Inteligência Artificial para Negócios e Comportamento do Consumidor em canais digitais. Suas áreas de expertise abrangem diversos domínios relacionados a negócios digitais e estratégia, com foco em Transformação Digital, Design de Negócios e Inovação. Possuindo vasta experiência em Marketing B2B com foco em Marketing de Produto com atuação em Inteligência de Mercado, Estratégia GTM e Foresight Estratégico. Destaca-se por sua habilidade excepcional em análise de cenários e antecipação de tendências, alavancando pensamento estratégico e técnicas de foresight para impulsionar a inovação em produtos. Sua visão perspicaz e capacidade de gerar insights acionáveis são fundamentais para a agilidade empresarial e um entendimento aprofundado do cenário competitivo, guiando a tomada de decisões estratégicas através de ambientes dinâmicos e mercados em constante evolução. A sua habilidade de sintetizar e articular essas informações resulta num conhecimento significativo e estrategicamente orientado, essencial para navegar com sucesso em cenários complexos. Essas habilidades o capacitam a enfrentar desafios de forma eficaz, utilizando uma abordagem estratégica e orientada para resultados.
Objetivo
Capacitar profissionais para entender, planejar e implementar estruturas de governança de IA eficazes e adaptativas, com foco em IA Generativa e Agêntica. Navegar pelos desafios éticos, riscos e oportunidades da IA moderna. Promover a inovação responsável e garantir a conformidade.
Público-alvo
- CIOs e Executivos de TI
- Executivos de Negócio e Estrategistas
- Gestores e Coordenadores de Projetos/Áreas de IA
- Analistas de Negócios, Dados e Riscos
- Profissionais de Compliance, Jurídico e Auditoria
- Todos os envolvidos no ciclo de vida da IA (planejamento, desenvolvimento, implantação, monitoramento).
Benefícios
Benefícios para os Alunos
- Compreensão profunda dos conceitos de IA Generativa e Agêntica.
- Identificação dos riscos e desafios específicos de governança.
- Domínio dos princípios e práticas da Governança Adaptativa.
- Capacidade de avaliar e implementar frameworks de governança.
- Habilidade para combater a inércia paradigmática.
- Visão estratégica sobre o impacto da IA nos negócios.
Benefícios para a Empresa
- Mitigação de riscos legais, éticos e operacionais da IA.
- Garantia de conformidade com regulações atuais e futuras.
- Fortalecimento da confiança de stakeholders.
- Estímulo à inovação responsável e ética em IA.
- Otimização do valor estratégico dos investimentos em IA.
- Preparação da liderança para um futuro com IA autônoma.
- Aumento da agilidade organizacional frente às disrupções tecnológicas.
Investimento
Clique abaixo e receba de imediato os valores do investimento via email:
Data / Local
Data Inicial: quinta-feira, 25 de setembro de 2025
Local: Rua Doutor Neto de Araújo 320, Vila Mariana, São Paulo-SP
Período
Horário: das 8:30 às 17:30 horas com intervalos para coffee breaks (no próprio local e já inclusos no investimento). Total: 24 horas de aula (três dias consecutivos)
Conteúdo Programático
Conteúdo Programático (Visão Geral)
- Fundamentos da Governança de IA e Ética.
- Evolução da IA: Foco em GenAI e Agentic AI.
- Desafios de Governança da IA Moderna ( Pacing Problem, Riscos Emergentes).
- Introdução à Governança Adaptativa.
- Operacionalização da Governança Adaptativa (Frameworks, Comitês, Monitoramento).
- Gestão de Riscos Específicos (Viés, Transparência, Segurança).
- Combatendo a Inércia Paradigmática.
- Estudos de Caso e Aplicações Práticas.
- Construindo um Roadmap de Governança.
Conteúdo Programático (Detalhado)
Módulo 1: Fundamentos da Governança de IA e o Cenário Atual
Por que a Governança de IA é Crítica Hoje?
A Inteligência Artificial, especialmente em suas formas Generativa (GenAI) e Agêntica (Agentic AI), está transformando radicalmente a sociedade, os negócios e o próprio conceito de regulação. O ritmo exponencial de evolução dessas tecnologias cria um "pacing problem": a legislação, as políticas internas e os modelos tradicionais Pacing Problem de governança não conseguem acompanhar a velocidade das inovações. Isso resulta em lacunas de controle, riscos não mapeados e oportunidades perdidas.
Impacto da IA na Sociedade e nos Negócios
A IA Generativa permite a criação de conteúdos realistas em escala, enquanto a IA Agêntica traz autonomia para agentes digitais tomarem decisões e executarem tarefas sem intervenção humana direta. Isso amplia o potencial de automação, personalização e eficiência, mas também eleva os riscos de viés, desinformação, manipulação, violações de privacidade e impactos disruptivos no mercado de trabalho.
Princípios Éticos Fundamentais
- Legalidade:Conformidade com leis e regulamentos nacionais e internacionais.
- Ética:Alinhamento com valores humanos, direitos fundamentais e justiça social.
- Robustez Técnica e Social:Segurança, resiliência e confiabilidade dos sistemas.
- Supervisão Humana, Transparência, Privacidade, Equidade, Accountability:Requisitos essenciais para garantir que a IA seja usada de forma responsável e auditável.
Panorama Regulatório Global
- Iniciativas Internacionais:ONU, OCDE, UNESCO.
- Exemplos Regionais:EU AI Act, abordagens no BRICS.
- Desafio:Reguladores e empresas precisam se atualizar constantemente, pois a legislação pode se tornar obsoleta antes mesmo de ser implementada.
Módulo 2: A Revolução Generativa e Agêntica - Novos Desafios e Oportunidades
O que Torna GenAI e Agentic AI Diferentes?
- Velocidade e Escala:Adoção e evolução muito mais rápidas do que qualquer ciclo regulatório ou de governança tradicional.
- Acessibilidade:Ferramentas de GenAI estão disponíveis para qualquer pessoa, democratizando o acesso, mas dificultando o controle centralizado.
- Autonomia:Agentes de IA podem tomar decisões, aprender e agir de forma independente, criando desafios inéditos deaccountabilitye alinhamento de valores.
Desafios Ampliados
- Pacing Problem: A legislação e as políticas internas sempre estarão um passo atrás da tecnologia.
- Difusão Rápida e Descentralizada:O controle e a supervisão centralizados tornam-se inviáveis.
- Complexidade e Opacidade:Modelos de IA são "caixas-pretas" difíceis de explicar e auditar (problema da explicabilidade - XAI).
- Riscos Emergentes:Interações entre múltiplos agentes e capacidades inesperadas podem gerar riscos não antecipados.
- Lacuna de Conhecimento:A expertise necessária para governar IA se torna obsoleta rapidamente, exigindo aprendizado contínuo.
Impacto Transformador
- ROI e Novos Modelos de Negócio:GenAI e Agentic AI podem criar novas oportunidades de negócio e eficiência exponencial.
- Desafios de Governança Específicos:Gestão da autonomia,accountabilityde agentes, segurança de sistemas autônomos, ética da decisão por máquinas.
- Human "in the loop" X "over the loop":Como equilibrar supervisão humana e autonomia das máquinas.
Módulo 3: Limitações da Governança Tradicional e a Inércia Paradigmática
O Modelo Insuficiente
A governança tradicional é caracterizada por ser "top-down", lenta, inflexível e baseada em auditorias periódicas ou checklists estáticos. Isso a torna incapaz de lidar com a velocidade, a complexidade e a imprevisibilidade da IA moderna. O foco em riscos previsíveis e a falta de atualização contínua deixam as organizações vulneráveis.
Inércia Paradigmática: O Risco do Sucesso Passado
- Definição:A tendência de manter modelos e práticas que funcionaram no passado, mesmo quando o contexto mudou radicalmente.
- Causas:Conforto cognitivo, estruturas legadas, medo de canibalização de negócios existentes.
- Exemplos:Kodak e a câmera digital, Blockbuster e Netflix.
- Lições para a Era da IA:O risco de subutilizar ou temer a GenAI/Agentic AI pode levar à obsolescência organizacional.
Reflexão Estratégica
Superar a inércia paradigmática exige uma mudança de mindset: abandonar a ideia de governança como checklist e adotar uma abordagem dinâmica, baseada em princípios, aprendizado contínuo e colaboração multi-stakeholder.
Módulo 4: Governança Adaptativa de IA - O Novo Paradigma
Definição e Origens
Inspirada na governança ambiental e nas metodologias ágeis, a governança adaptativa é rápida, flexível, iterativa e baseada em aprendizado contínuo. Ela reconhece que não existe uma solução única e definitiva, mas sim um processo contínuo de monitoramento, ajuste e colaboração entre múltiplos atores.
Características-Chave
- Rápida e Iterativa:Políticas e processos são revisados em ciclos curtos.
- Flexível e Responsiva:Capacidade de adaptação a novos riscos e oportunidades.
- Deliberativa:Baseada em análise, debate e consulta pública.
- Aprendizagem Contínua:Feedback constante e atualização de práticas.
- Antecipatória:Previsão de desafios futuros e preparação proativa.
Ecossistema de Múltiplos Atores (Modelo Quintuple Helix)
- Governo:Estabelece padrões mínimos e regulações.
- Indústria:Inova e implementa soluções.
- Academia:Pesquisa, desafia e audita.
- Sociedade Civil:Defende os vulneráveis e promove o debate ético.
- Cidadãos:Fornecem feedback sobre impactos reais.
Frameworks de Ação: SCUMIA e FACTI
- SCUMIA (Atividades Compartilhadas):Compartilhar, Colaborar, Usar, Monitorar, Informar, Adaptar.
- FACTI (Atividades Específicas):Financiar, Antecipar, Desafiar, Treinar, Inovar.
- Aplicação Prática:Empresas podem usar SCUMIA como checklist e FACTI para definir papéis e responsabilidades de cada ator no ecossistema.
Módulo 5: Operacionalizando a Governança Adaptativa na Prática
Estruturas e Mecanismos
- Comitês de Governança de IA:Internos e consultivos, com participação de especialistas externos.
- Monitoramento Contínuo e Gestão de Incidentes:Repositórios centralizados, mandatos de registro, ciclos curtos de revisão de políticas.
- Engajamento Multi-Stakeholder:Sessões de debate, cenários futuros, mecanismos de feedback.
- Sandboxes Regulatórios:Ambientes de teste controlados para pilotar novas regras e políticas antes da implementação em larga escala.
Fomentando a Pesquisa e Desenvolvimento em Governança
- Investimento Dedicado:Financiamento de pesquisas sobre segurança, ética e impacto social da IA.
- Construindo Letramento em IA:Educação para formuladores de políticas, desenvolvedores e público geral.
Roadmap de Implementação
- Plano de 30-60-90 dias:Estruturar comitês, definir papéis, iniciar pilotos, mapear riscos e implementar ciclos de revisão contínua.
Módulo 6: Gestão de Riscos, Ética Avançada e o Futuro Human-Centric
Desafios e Limitações da Governança Adaptativa
- Oversight Insuficiente:Risco de decisões críticas sem supervisão adequada.
- Incerteza Regulatória:Ambiguidade pode gerar insegurança para empresas.
- Captura Regulatória:Influência excessiva da indústria ou da própria IA nas regras.
- Mitigação:Estruturas de supervisão em camadas, transparência, consulta pública e expertise independente.
Human-Centricidade na Era Agêntica
- Priorizando Habilidades Humanas:Cognitivas superiores, socioemocionais e éticas.
- Frameworks com "Human-in-the-Loop":Garantir que decisões críticas mantenham supervisão e valores humanos.
- Ética Aplicada a Sistemas Autônomos:Novos dilemas e necessidade de debate interdisciplinar.
Combatendo a Inércia Paradigmática na Prática
- Reavaliar Modelos de Negócio:Adaptar métricas de sucesso e cultura organizacional.
- Fomentar Cultura de Experimentação:Aprendizado contínuo e liderança de "first mover", ou seja, da vantagem obtida por um ator de um mercado a lançar algo totalmente novo.
Módulo 7: Conclusão - Construindo um Futuro Responsável com IA
Recapitulando
A necessidade de uma governança adaptativa é inescapável diante da velocidade e complexidade da IA Generativa e Agêntica. O curso prepara líderes para aplicar princípios adaptativos, identificar riscos específicos e promover a literacia em IA em todos os níveis da organização.
Para Pensar e Agir
- Como aplicar os princípios na sua organização?
- Quais riscos são mais críticos no seu contexto?
- Como promover a colaboração multi-stakeholder e o aprendizado contínuo?
Desenvolvendo um Roadmap
- Próximos Passos:Implementação prática dos frameworks, engajamento de atores-chave, revisão contínua de políticas e métricas de sucesso.
Recursos Adicionais
- Referências:Livros, artigos, relatórios e fóruns de discussão para aprofundamento contínuo.
Certificado
A emissão dos certificados é individual, sendo confeccionada em papel filigranado com numeração única que é de controle do GrupoTreinar, possibilitando a verificação de sua integridade tão pronto quanto seja necessário.
Anexos
Descritivo completo do Curso Governança Adaptativa da IA: Dominando a Era Generativa e Agêntica
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